自DeepSeek. ChatGPT为代表的大语言模型爆发以来，2025年人工智能迈入了一个全新的发展阶段，这个阶段我们称为新一代人工智能发展时期。新一代人工智能的发展有几个显著特征，为人工智能教育带来了诸多挑战：一是基于连接主义的深度学习算法的崛起，具有前沿性，这涉及青少年学生如何入门的问题；二是不局限于计算机科学的发展，而是物理科学、神经科学等与计算机科学交叉融合发展的产物，具有跨学科性，这涉及青少年学生从何入手的问题；三是不再囿于实验室的算法实验，而是面向真实问题解决，具有实践性，这涉及人工智能教育以何为径的问题；四是不再是单一的算法设计，而侧重基于数据集的模型训练和预训练，具有算力依赖性，这涉及人工智能教育以何为具的问题。

     这些特征决定了新时期的人工智能教育与过往的人工智能教育有着显著差异，需要用新的视角重新理解：一方面，要让青少年学生触摸前沿科技，如果从人工智能底层的概念、算法、模型、框架开始学起，无疑具有极高的门槛，不利于激发和维持学生的学习兴趣。开展中小学人工智能教育要有逆向学习思维，改变过往从0到1的学习路径，基于真实问题解决，从现成的智能工具的体验、运用开始，或者从模型的搭建、训练、应用（工程与技术方法）渐进理解人工智能背后的算法模型（科学与数学思想）。换言之，中小学人工智能教育不是高校人工智能专业教育的简单下放，而是要从工程教育出发逐步过渡到科学教育，这样才能破解青少年接触前沿科技门槛过高的难题，也才能顺应人工智能跨学科性和实践性的特点。另一方面，作为基础教育课程，在引领学生了解前沿科技的基础上，要特别树立素养教育理念，发挥课程的育人价值：不仅要体现利用人工智能解决问题的新型思维方式，还要让学生能够理解和面对人工智能技术发展所带来的伦理道德问题。